国内外在塑性加工领域里，人工神经网络的应用研究都处于起步阶段，诸如轧制力、变形抗力和晶粒尺寸以及板形的控制之类的问题都可以利用人工神经网络来实现，目前已取得令人满意的效果8- Lakiola通过将物理模型与神经网络相结合，实现了冷轧带钢生产过程中的工艺参数优化，以及对轧后带钢性能的预报，从而对尺寸精度和轧制效率有很大的提高。
西门子公司自主开发了名为“西门子观组织监测系统”的商业软件，该软件用于预测热轧带钢的组织与性能，通过该系统的物理冶金模型可以预测热轧带钢的组织温度过程，最终通过神经网络方法计算力学性能，具有这种神经网络功能的控制系统已被成功的用于西门子公司的在线控制系统。

 比如说管道，容易生锈问题。普通钢管，之所以很容易生锈，那完全是因为，管道自身抗氧化处理，并不是那么足够。只能够通过，平时维护工作，来减缓管道生锈时间。但这种方法，所收到效益很小，并不能够根本性，解决管道生锈问题。
  但使无缝钢管，就不存在这样问题。因为无缝钢管，在制作过程中，就加入了一定抗氧化处理。如果你仔细看话，那么你就会发现，在无缝钢管表面，有着一层稀有金属镀层。这这个镀层，就可以很好，隔绝管道与空气接触，从而是减少了，管道生锈可能性。
  那完全是因为无缝钢管，解决了很多普通钢管，所无法解决难题。比如说运输量问题，普通钢管，由于自身制作技术因。导致管道承受压力能力，并不是那么强，一旦流通量过大，这肯定会给管道，带来更大冲击力。

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